近日，國家數據局正式公布2025年“數據要素×”大賽全國總決賽獲獎名單，由浙江托普云農科技股份有限公司牽頭、浙江省農業農村大數據發展中心、浙江省植保檢疫與農藥管理總站、浙江省農業科學院、杭州高新數聯互通科技有限公司共同參與的《數衛糧安：多模態數據AI驅動智慧植保新范式》項目，榮獲全國一等獎。

“數據要素×”大賽是為貫徹落實《“數據要素x”三年行動計劃（2024-2026年）》，由國家數據局聯合中央網信辦、工業和信息化部等20多個部委及機構共同發起的全國性賽事，是國內數據領域首個由國家級多部門聯合主辦的頂級賽事，旨在深度挖掘數據要素對新質生產力發展的乘數效應與產業價值。

本屆大賽以“數據賦能 乘數而上”為主題，分為14個賽道，共有來自全國的2.2萬支隊伍報名參賽，經省賽角逐報送全國總決賽參賽項目近900個，最終僅有183個項目入圍總決賽，最終經專家嚴格評審，托普云農在現代農業賽道中獲得一等獎。這一榮譽不僅是國家層面對托普云農“數據要素+智慧農業”創新實踐的權威認可，更標志著我國農業數據要素市場化應用在糧食安全保障領域邁出關鍵一步。

糧食安全是“國之大者”，事關國家戰略全局與億萬百姓的民生福祉。據統計，近十年來，我國因病蟲害導致的糧食損失累計超過2200億斤。在此背景下，推進植保防災減災、全力實現“蟲口奪糧”，已成為夯實糧食安全根基的關鍵舉措。然而，傳統植保模式仍面臨先進技術推廣滯后、智能裝備應用不足等突出問題，制約著我國糧食安全生產水平向更高層次突破。

直面傳統植保痛點，托普云農初心如磐、篤行不輟。自2012年起，公司前瞻布局人工智能技術在植保領域的應用，歷經十余年持續精進與迭代，圍繞作物全生育周期開展農業數據采集，構建了規模達數百T的高質量自有植保數據集，訓練出涵蓋生育期識別、病蟲害識別等50多類模型算法，病蟲害識別準確率超過90%。其智能蟲情測報燈憑借精準的模型算法，在全國植保病蟲害測試中連續三年榮膺第一。數據作為驅動創新的核心要素，為托普云農助力農業產業數字化轉型、培育專業農業智能體奠定了堅實基礎。

在近期一項數據要素全國大賽中脫穎而出的“多模態數據AI驅動智慧植保新范式”，正是依托托普云農在智慧農業領域深厚的數據資源積累。該范式以“智能監測、預警研判、精準防控、全鏈協同”為核心，構建天空地一體化采集監測網絡，整合建成全國首個省域級植保數據庫，既筑“數據糧倉”，又鑄“數據金鑰匙”，最終實現AI智能體對蟲害預警研判的精度提升3倍，推動植保防控從“被動響應”向“精準主動”躍升，為保障國家糧食安全構筑起一道堅實的數字防線。

數據作為數字經濟時代的新型生產要素，是國家基礎性戰略性資源，是發展新質生產力的重要基礎。托普云農始終重視高價值數據培育，持續探索數據要素與農業生產、農業科研、農業管服的深度融合，立足浙江根據省農業農村廳部署，打造“浙江鄉村大腦”覆蓋11個市、90個縣區（市、區），實現全省數十億條涉農數據匯聚、清洗及系統內共享，實現省市縣三級貫通，有效支撐“聚數、看數、用數”一體化管理。

除此以外，托普云農還陸續打造了“水稻全產業鏈大數據平臺”、仙居楊梅“產業大腦”、“植保服務在線”等一系列智慧農業數據應用服務，為產業發展、農事服務、糧食安全等方面全面賦能，對浙江省建設智慧農業先行區實現了有效支撐，也為農業農村領域數據資源開發、數據應用場景拓展起到良好示范作用。企業也在第四屆全球數字貿易博覽會上獲評2025浙江十大“領軍型”數商。

國家部署開展“數據要素×”大賽，本質是為數據要素與實體經濟深度融合搭建“試驗場”與“展示臺”，既發掘可復制的創新范式，也激發市場主體參與數據要素應用的積極性。托普云農在現代農業賽道的獲獎，不僅印證數據要素在破解農業發展痛點、保障糧食安全中的關鍵作用，更給整個農業行業注入信心，推動更多主體探索“數據 + 農業”創新路徑，為農業現代化建設凝聚更強合力。

數據開發利用價值潛力巨大。充分發揮數據要素作用，既是推進鄉村全面振興的內在要求，也是加快建設農業強國的迫切需要。未來，托普云農將以數據要素為核心，持續完善多模態數據采集與分析體系，積極參與農業數據要素市場化配置進程，推動農業數據標準制定與共享流通，為全方位夯實糧食安全根基、加快建設農業強國注入數字動能。